بیجنگ: جرنل آئی ای ای ای ٹرانزیکشنز آن ٹرانسپورٹیشن الیکٹریفیکیشن نامی جریدے میں شائع ہونے والے ایک حالیہ مضمون کے مطابق چینی محققین نے لیتھیم آئن بیٹریوں (ایل آئی بیز) کی زندگی کی پیش گوئی کرنے کے لیے ایک نئی قسم کا ڈیپ لرننگ ماڈل پیش کیاہے۔
ڈیپ لرننگ ماڈل نے بڑی مقدار میں چارجنگ ٹیسٹ ڈیٹا پر انحصار کو مؤثر طریقے سے ختم کیا ہے اور حقیقی وقت میں بیٹری کی زندگی کی پیش گوئی کرنے کے لئے ایک نیا خیال فراہم کیا ہے۔
مضمون میں بتایا گیا ہے کہ ایل آئی بی کی درست زندگی کی پیشگوئی برقی آلات کے عام اور مؤثر آپریشن کے لئے ضروری ہے۔ تاہم، اس طرح کے تخمینے کو ایل آئی بیز کی غیر لائنر صلاحیت میں کمی کے عمل اور غیر یقینی آپریٹنگ حالات کی وجہ سے بڑے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
چائنیز اکیڈمی آف سائنسز کے ڈیلیان انسٹیٹیوٹ آف کیمیکل فزکس (ڈی آئی سی پی) اور ژیان جیاؤٹونگ یونیورسٹی کے محققین نے ہدف بیٹری کی موجودہ سائیکل کی زندگی اور بقیہ مفید زندگی کی پیش گوئی کرنے کے لئے چارج سائیکل ڈیٹا کی ایک چھوٹی مقدار پر مبنی ایک گہری سیکھنے کا ماڈل تجویز کیا۔
